Documentation Index
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Agnes 2.0 Flash

面向智能体工作流、工具调用、编码和图像理解的快速高效语言模型。

Agnes 2.0 Flash 是由 Sapiens AI 开发的快速高效语言模型，适合智能体工作流、工具调用、编码、多轮对话、推理和图像理解等高频生产场景。

模型名称

agnes-2.0-flash

API Endpoint

POST /v1/chat/completions

上下文窗口

512K

当前价格

输入 / 输出 Token 当前均为 $0 / 1M tokens

概述

Agnes 2.0 Flash 针对快速、可靠、高性价比的语言生成、智能体任务执行和图像理解进行了优化。该模型在 Claw-Eval 基准测试中表现出色，在通用排行榜上以 Pass^3 得分 60.9% 排名 第 9，展现了较强的自主智能体能力。

核心能力

聊天补全

为对话、应用和业务系统生成高质量响应。

多轮对话

在连续交互中保持上下文一致性。

图像 URL 输入

支持通过公开可访问的图像 URL 输入视觉内容。

图像理解

可用于截图分析、图像描述、视觉问答和信息提取。

工具调用

支持函数调用和外部工具编排。

智能体工作流

适合规划、执行和多步骤任务完成。

编码任务

支持代码生成、调试、解释和重构。

流式输出

支持实时返回响应，提升交互体验。

适用场景

AI 助手

通用问答、效率助手、个人助理和应用内 Copilot。

自主智能体

多步骤任务执行、规划、工具使用和工作流调度。

编码助手

代码生成、Bug 排查、重构建议和代码解释。

客户支持

FAQ 自动回复、客服机器人和服务自动化。

搜索与问答

基于检索的问答、摘要生成和信息提取。

图像理解

截图分析、图片描述、视觉问答和结构化提取。

API Reference

Endpoint

POST https://apihub.agnes-ai.com/v1/chat/completions

请求头

-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
-H "Content-Type: application/json"

请求参数

参数	类型	必填	说明
`model`	string	是	模型名称，使用 `agnes-2.0-flash`。
`messages`	array	是	对话消息数组，包含 `system`、`user` 和 `assistant` 消息。
`messages[].content`	string / array	是	可为纯文本，也可为包含 `text` 和 `image_url` 的内容块数组。
`temperature`	number	否	控制输出随机性。值越低，结果越确定。
`top_p`	number	否	控制核采样。值越低，输出越聚焦。
`max_tokens`	number	否	响应中生成的最大 token 数量。
`stream`	boolean	否	是否启用流式输出。
`tools`	array	否	工具调用工作流的工具定义。
`tool_choice`	string / object	否	控制模型是否使用工具以及如何使用工具。
`chat_template_kwargs`	object	否	OpenAI 兼容请求中启用 Thinking 等扩展能力。
`thinking`	object	否	Anthropic 兼容请求中启用 Thinking 模式。

图像 URL 输入

Agnes 2.0 Flash 支持在同一个 messages 请求中同时传入文本和图像 URL。

输入类型	格式	说明
文本	`text`	纯文本指令或问题。
图像 URL	`image_url`	通过公开可访问的图像 URL 传递图像内容。

{
  "role": "user",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "Describe the content of this image."
    },
    {
      "type": "image_url",
      "image_url": {
        "url": "https://example.com/image.jpg"
      }
    }
  ]
}

请求示例

基础聊天
流式输出
工具调用
图像理解

curl https://apihub.agnes-ai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "agnes-2.0-flash",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a helpful AI assistant."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Explain how autonomous agents use tools to complete tasks."
      }
    ],
    "temperature": 0.7,
    "max_tokens": 1024
  }'

curl https://apihub.agnes-ai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "agnes-2.0-flash",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Write a short product introduction for an AI assistant app."
      }
    ],
    "stream": true
  }'

curl https://apihub.agnes-ai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "agnes-2.0-flash",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "What is the weather like in Singapore today?"
      }
    ],
    "tools": [
      {
        "type": "function",
        "function": {
          "name": "get_weather",
          "description": "Get the current weather for a location",
          "parameters": {
            "type": "object",
            "properties": {
              "location": {
                "type": "string",
                "description": "The city and country"
              }
            },
            "required": ["location"]
          }
        }
      }
    ]
  }'

curl https://apihub.agnes-ai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "agnes-2.0-flash",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "text",
            "text": "Describe the content of this image."
          },
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://example.com/image.jpg"
            }
          }
        ]
      }
    ]
  }'

响应格式

{
  "id": "chatcmpl_xxx",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1774432125,
  "model": "agnes-2.0-flash",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Autonomous agents use tools by understanding the user's goal, breaking it into steps, selecting the right tools, executing actions, and using the results to complete the task."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 35,
    "completion_tokens": 58,
    "total_tokens": 93
  }
}

响应字段

字段	类型	说明
`id`	string	补全请求的唯一 ID。
`object`	string	对象类型，通常为 `chat.completion`。
`created`	integer	请求时间戳。
`model`	string	请求使用的模型。
`choices`	array	生成结果列表。
`choices[].message.role`	string	消息发送者角色。
`choices[].message.content`	string	模型生成内容。
`choices[].finish_reason`	string	生成停止原因。
`usage`	object	Token 使用信息。

Thinking 模式

对于编码、调试、推理和智能体工作流，可以启用 Thinking 模式以提升任务分解和问题解决能力。

OpenAI 兼容格式
Anthropic 兼容格式

{
  "model": "agnes-2.0-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Help me write a Python script to process a CSV file."
    }
  ],
  "chat_template_kwargs": {
    "enable_thinking": true
  }
}

{
  "model": "agnes-2.0-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Help me refactor this TypeScript function and explain the changes."
    }
  ],
  "thinking": {
    "type": "enabled",
    "budget_tokens": 2048
  }
}

常规编码任务建议从 budget_tokens: 2048 开始；复杂调试、重构或多步骤智能体任务可适当提高预算。

最佳实践

提示词结构

[角色] + [任务] + [上下文] + [要求] + [输出格式]

产品文案生成

You are a product marketing expert. Write a concise App Store description for an AI assistant app. The tone should be clear, professional, and user-friendly.

编码任务

Help me debug this React component. The issue is that the button state does not update after clicking. Explain the cause and provide the corrected code.

智能体工作流

You are an autonomous research agent. Search for relevant information, summarize the key findings, and return the result in a structured format with source links.

图像理解任务

Analyze this screenshot. Identify the main UI elements, explain the possible issue, and provide suggestions to improve the user experience.

限制与价格

项目	数值
上下文窗口	`512K`
最大输出	`65.5K`

类型	标准价格	当前价格
输入 Token	`$0.03 / 1M tokens`	`$0 / 1M tokens`
输出 Token	`$0.15 / 1M tokens`	`$0 / 1M tokens`

接入检查清单

使用 agnes-2.0-flash 作为模型名称。

基础聊天补全请求必须包含 model 和 messages。

图像输入需要使用公开可访问的 image_url。

流式响应请将 stream 设置为 true。

工具调用工作流请提供 tools，并可选提供 tool_choice。

使用指南

文本生成

图像生成

视频生成

Agnes 2.0 Flash模型

Documentation Index

Agnes 2.0 Flash

模型名称

API Endpoint

上下文窗口

当前价格

概述

核心能力

聊天补全

多轮对话

图像 URL 输入

图像理解

工具调用

智能体工作流

编码任务

流式输出

适用场景

AI 助手

自主智能体

编码助手

客户支持

搜索与问答

图像理解

API Reference

Endpoint

请求头

请求参数

图像 URL 输入

请求示例

响应格式

响应字段

Thinking 模式

最佳实践

限制与价格

接入检查清单

​Documentation Index

​Agnes 2.0 Flash

模型名称

API Endpoint

上下文窗口

当前价格

​概述

​核心能力

聊天补全

多轮对话

图像 URL 输入

图像理解

工具调用

智能体工作流

编码任务

流式输出

​适用场景

AI 助手

自主智能体

编码助手

客户支持

搜索与问答

图像理解

​API Reference

​Endpoint

​请求头

​请求参数

​图像 URL 输入

​请求示例

​响应格式

​响应字段

​Thinking 模式

​最佳实践

​限制与价格

​接入检查清单

Documentation Index

Agnes 2.0 Flash

概述

核心能力

适用场景

API Reference

Endpoint

请求头

请求参数

图像 URL 输入

请求示例

响应格式

响应字段

Thinking 模式

最佳实践

限制与价格

接入检查清单